CliQ-RRG：临床知识引导的疾病感知视觉-文本对齐，用于问答式放射报告生成

CliQ-RRG 是一个两阶段框架，用于生成可解释、临床可溯源的问答式放射报告。第一阶段用疾病感知视觉-文本对齐模块结合预测疾病嵌入对齐图像与文本，并由 PrAM 捕捉当前与既往扫描的多视图依赖；第二阶段用 GraphRAG 检索图结构临床证据，再由大语言模型重构为简洁的问答对与诊断摘要。在两个公开胸部 X 光基准上，该模型在词汇与临床指标上均持续优于此前方法，代码已开源。