研究：推理预算增加未减弱大模型认知偏差

一项针对四个模型家族的剂量-反应研究显示，推理模型并不比同系列非推理模型偏见更少，项目级汇总对比不可靠（Delta = +0.031, p = .157）。该研究由 Obada Kraishan 发表，覆盖锚定、框架、损失厌恶、承诺升级、可得性、确认六种认知偏差，共30个情境。 研究为每个推理模型搭配同系列非推理模型，设置0、1,024、4,096、8,192 tokens四档思考上限，共进行12,350次API调用，发现偏差幅度并未随实际推理量增加而可靠下降。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。