arXiv cs.CL· Obada Kraishan·· 4 小时前AI 评分33
大语言模型推理预算越高偏见越少？研究揭示认知偏差与推理量的复杂关系
The Long Road to the Same Answer: Cognitive Bias Under Escalating Reasoning Budgets in Large Language Models
AI 导读
一项针对四个模型家族的剂量-反应研究显示，推理模型并不比同系列非推理模型偏见更少，项目级汇总对比不可靠（Delta = +0.031, p = .157）。研究覆盖六种认知偏差、30个情境，设置0至8,192 tokens的思考上限，共12,350次API调用，发现偏差幅度并未随实际推理量增加而可靠下降。
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