Prithvi作物模型跨洲迁移精度下降

一项研究评估了地理基础模型 Prithvi-EO-2.0 在作物分类任务上的跨洲迁移表现：在三大洲 12 国的 37 个事件上，平均总体精度从美国的 0.65 降至欧洲的 0.40。 研究指出，当观测窗口与当地作物物候错配时，模型精度会崩塌，但其确定性置信度仍保持高位。在 8 个配对事件中，有 7 个的期望校准误差上升，每个受影响场景有 12% 至 51% 的像元被高置信度错误标注。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。