arXiv cs.LG· Venkatesh Kolluru, Rajat Shinde, Abdelhak Marouane, Caden Helbling, Deepak Shah, Othneil Drew, Srinivas Kolluru, Iksha Gurung, Manil Maskey, Rahul Ramachandran·· 6 小时前AI 评分24
Prithvi-EO-2.0 作物分类基础模型跨三大洲的迁移性与运行可靠性评估
Transferability and operational reliability of a Prithvi crop classification foundation model under phenological and geographic shift across three continents
AI 导读
研究评估了 Prithvi-EO-2.0 在三大洲 12 国 37 个事件上的分布外表现，平均总体精度从美国的 0.65 降至欧洲的 0.40。观测窗口与当地作物物候错配时精度崩塌，但确定性置信度仍保持高位，8 个配对事件中 7 个的期望校准误差上升，每个受影响场景有 12-51% 被高置信度错误标注。
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