ActiveMedAgent：成本感知医疗诊断框架

Weiwei Ma 等作者提出 ActiveMedAgent，一个面向多模态医疗诊断的成本感知框架。它基于冻结的 API 视觉语言模型，用轻量 MLP 控制器离线学习轨迹，判断何时请求额外证据、何时给出诊断。 作者称，在三个常用基准上，基于轨迹的策略学习持续优于无引导采集和全模态基线。研究还报告了信息过载效应：在 175 个案例中，智能体用更少通道即得出正确诊断，而全模态基线失败。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。