arXiv cs.LG· Weiwei Ma, Xiaobing Yu, Peijie Qiu, Jin Yang, Zhaoqi An, Xuanzhao Dong, Xiaoqi Zhao, Xiaofeng Liu·· 3 小时前AI 评分24
ActiveMedAgent：面向多模态医疗诊断的成本感知轨迹学习框架
ActiveMedAgent: Cost-Aware Trajectory Learning for Multimodal Medical Diagnosis
AI 导读
ActiveMedAgent 是一个面向多模态医疗诊断的成本感知框架，基于冻结的 API 视觉语言模型，通过轻量 MLP 控制器离线学习轨迹，判断何时请求额外证据、何时给出诊断。在三个常用基准上，基于轨迹的策略学习持续优于无引导采集和全模态基线。研究还发现信息过载效应：在 175 个案例中，智能体用更少通道即得出正确诊断，而全模态基线失败。
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