研究者提出BATok信号分词器与EMSpec-Instruct数据集

研究者提出 BATok，一种预算自适应信号 tokenizer：它按输入长度调整 token 数量，并依据信号内容分配容量，再把信号 token 投影到视觉语言模型（VLM）的语言嵌入空间。 团队同时发布 EMSpec-Instruct 多模态指令数据集，将原始 I/Q 信号、瀑布图与语言监督对齐，覆盖调制识别、结构化检测和语言条件信号定位任务。据该研究称，BATok 在这些任务上均取得有竞争力的表现。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。