arXiv cs.AI· Lei Zhai, Zhihao Chang, Shuyuan Yang, Zhixi Feng·· 3 小时前AI 评分13
BATok：面向指令条件的预算自适应信号 tokenization 实现电磁频谱理解
Instruction-Conditioned Electromagnetic Spectrum Understanding via Budget-Adaptive Signal Tokenization
AI 导读
研究者提出 BATok，一种预算自适应信号 tokenizer，可按输入长度调整 token 数量并依据信号内容分配容量，将信号 token 投影到 VLM 的语言嵌入空间。团队同时发布 EMSpec-Instruct 多模态指令数据集，对齐原始 I/Q 信号、瀑布图与语言监督，覆盖调制识别、结构化检测和语言条件信号定位任务，实验显示 BATok 在所有任务上取得有竞争力的表现。
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