新方法联合建模多元序数偏好
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新方法联合建模多元序数偏好
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AI 综述
研究者提出一种协变量相关的连续比率马尔可夫随机场联合模型,用于语言模型人类偏好对齐和推荐系统等场景中的多元有序数据。该模型避免逐属性单独建模,也避免把数据粗化为成对或列表式胜负比较。 研究者称,该模型在特定约束下可导出 Bradley-Terry 和 Plackett-Luce 等比较模型,并证明联合建模能改进比较效果;同时给出了归一化常数不可解情形下的最大似然推断方法。
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最新进展10月8日 12:00
协变量相关的多元有序偏好联合建模及其与比较模型的关系报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月8日
- arXiv stat.ML协变量相关的多元有序偏好联合建模及其与比较模型的关系
针对语言模型人类偏好对齐和推荐系统等场景中的多元有序数据,研究者提出协变量相关的连续比率马尔可夫随机场联合模型,避免逐属性单独建模或将数据粗化为成对/列表式胜负比较。该模型在特定约束下可导出 Bradley-Terry 和 Plackett-Luce 等比较模型,并证明联合建模能改进比较效果,同时给出了归一化常数不可解情形下的最大似然推断方法。
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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。