协变量相关的多元有序偏好联合建模及其与比较模型的关系

针对语言模型人类偏好对齐和推荐系统等场景中的多元有序数据，研究者提出协变量相关的连续比率马尔可夫随机场联合模型，避免逐属性单独建模或将数据粗化为成对/列表式胜负比较。该模型在特定约束下可导出 Bradley-Terry 和 Plackett-Luce 等比较模型，并证明联合建模能改进比较效果，同时给出了归一化常数不可解情形下的最大似然推断方法。