研究者提出智能建筑基础模型挑战赛

Judah Goldfeder 等作者提出一项面向 NeurIPS 2026 的"智能建筑挑战赛"，征集能快速适配新建筑的基础模型控制策略。参赛者在模拟建筑上训练控制策略，随后在未见过的建筑上接受评测，这些建筑在规模、布局、天气、材料属性和 HVAC 系统上各不相同。 作者称，建筑占美国近 40% 碳排放，其中 HVAC 占建筑排放约 40-60%，而现有控制策略普遍缺乏跨建筑泛化能力，因此希望以最小配置适配新建筑，使建筑优化能够规模化推广。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。