arXiv cs.AI· Judah Goldfeder, Ayush Rai, Philippe M. Wyder, Na Li, Victoria Dean, Donna Vakalis, Jiong Lin, Bing Dong, Michael Rossetti, Nathan Kutz, Sohei Arisaka, John Sipple, Hod Lipson, Yoshua Bengio·· 8 小时前AI 评分27
智能建筑挑战赛：学习可规模化适配真实建筑的基础模型
The Smart Buildings Challenge: Learning Foundation Models for Real-World Optimization at Scale
AI 导读
研究者提出"智能建筑挑战赛"，面向 NeurIPS 2026，征集能快速适配新建筑的基础模型控制策略。参赛者在模拟建筑上训练控制策略，并在未见过的建筑上评测，这些建筑在规模、布局、天气、材料属性和 HVAC 系统上各不相同。建筑占美国近 40% 碳排放，其中 HVAC 占建筑排放约 40-60%，而现有控制策略普遍缺乏跨建筑泛化能力。
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