RSI-Anything 递归自我改进框架发布

Taoyong Cui 等作者发布 RSI-Anything 框架，称其基于 JEPA-Anything，用预测性世界模型引导动作与学习数据选择，实现递归自我改进。 在代码修复任务中，固定 coder 后，成功率从静态验证器的 26.3% 升至预测选择的 29.2%、世界模型适配后的 31.2%；GUI 任务平均动作数减少 39.4%。这些数字来自作者在论文中的报告。

AI 根据报道生成 · 57 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。