arXiv cs.CL· Taoyong Cui, Pinxian Zeng, Wanghan Xu, Hao Xiao, Shuhan Xue, Qiang Gao, Wanli Ouyang, Pheng Ann Heng, Zhenfei Yin, Yingcheng Wu, Ling Yang·· 2 小时前AI 评分37
RSI-Anything：用世界模型实现递归自我改进
RSI-Anything: Unlocking Recursive Self-Improvement with World Models
AI 导读
基于 JEPA-Anything 的通用框架 RSI-Anything 用预测性世界模型引导动作与学习数据选择，实现递归自我改进。代码修复任务中，固定 coder 后成功率从静态验证器的 26.3% 升至预测选择的 29.2%、世界模型适配后的 31.2%；GUI 任务平均动作数减少 39.4%。
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