ReSFlow：统计流形上的一步类别生成

1. 12:00
   arXiv cs.AI

   ReSFlow：在统计流形上矫正分类流，实现一步生成

   研究者提出 ReSFlow，通过在统计流形上显式学习测地线轨迹来矫正流，理论上保证先验与目标分布间的轨迹近似测地线，从而将纯噪声一步映射为目标离散数据。该模型在图像、文本和生物等多个真实生成任务上展现出更优的一步生成质量，代码已开源。

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