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arXiv cs.AI· Xiaohuan Jia, Renzhe Xu, Xiao Wang, Jiayun Wu, Shaohua Fan·· 1 天前AI 评分25

ReSFlow:在统计流形上矫正分类流,实现一步生成

ReSFlow: Rectifying Categorical Flows on Statistical Manifolds for One-Step Generation

AI 导读

研究者提出 ReSFlow,通过在统计流形上显式学习测地线轨迹来矫正流,理论上保证先验与目标分布间的轨迹近似测地线,从而将纯噪声一步映射为目标离散数据。该模型在图像、文本和生物等多个真实生成任务上展现出更优的一步生成质量,代码已开源。

来源:arXiv cs.AI · arxiv.org