Chang Liu等提出低密度长期对话记忆框架FTA-Mem

Chang Liu等作者提出结构化记忆框架FTA-Mem，用于低密度长期对话。该框架通过边界保持窗口分割（BWS）构建事实-时间-情感记忆单元（FTA Units），联合编码事实内容、时间锚定与情感上下文，再合成结构化上下文用于答案生成。作者称已对FTA-Mem进行实验验证。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。