arXiv cs.CL· Chang Liu, Junyi Zhao, Shuyi Zhang, Changsheng Ma, Yongfeng Tao, Minqiang Yang, Bin Hu·· 4 小时前AI 评分22
FTA-Mem：面向低密度长期对话的事实-时间-情感锚定记忆框架
FTA-Mem: Fact-Time-Affect Anchored Memory for Low-Density Long-Term Dialogue
AI 导读
FTA-Mem 是面向低密度长期对话的结构化记忆框架，通过边界保持窗口分割（BWS）构建事实-时间-情感记忆单元（FTA Units），联合编码事实内容、时间锚定与情感上下文，再合成结构化上下文用于答案生成。
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