研究者提出零样本汉字识别两阶段框架

针对 CLIP 式零样本汉字识别丢弃部首空间布局、对未见类别泛化差的问题，Yu-Heng Shih 等作者提出全局到局部的两阶段框架。 该框架中，STG-CLIP 为 IDS 加入树位置与部首级几何先验，生成空间感知原型用于高召回全局检索；部首验证模块（RVM）以候选部首为查询，验证其能否匹配输入字形的空间兼容区域，并仅在全局候选得分接近时由 margin 门控激活。

AI 根据报道生成 · 3 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。