arXiv cs.CV· Yu-Heng Shih, Bing-Chen Wu, Tsz-To Wong, Ting-En Yen, Hong-Han Shuai, Bin-Hua Hsieh, Chien-An Chen, Yi-Ren Yeh, Ching-Chun Huang·· 4 小时前AI 评分17
从全局对齐到局部定位：基于部首验证的零样本汉字识别
From Global Alignment to Local Grounding: Zero-Shot Chinese Character Recognition with Radical Verification
AI 导读
针对 CLIP 式零样本汉字识别丢弃部首空间布局、对未见类别泛化差的问题，研究者提出全局到局部的两阶段框架：STG-CLIP 为 IDS 加入树位置与部首级几何先验，生成空间感知原型用于高召回全局检索；部首验证模块（RVM）以候选部首为查询，验证其能否匹配输入字形的空间兼容区域，并仅在全局候选得分接近时由 margin 门控激活。
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