研究者提出雷达调制选择机制用于深度估计

研究者 Zhangcheng Hou 与 Tomoaki Ohtsuki 提出 Radar-Modulated Selection（RMS）方法，用于雷达-相机深度估计。其做法是把雷达信号注入 Mamba 的选择性扫描内部，仅对步长 Δ 和读出 C 施加零初始化的学习扰动，B 与 A 不接触雷达。 该研究同时提出 Multi-View Scan Pyramid（MVSP）方法，作者称两者均经过验证。相关论文发布在 arXiv cs.CV。

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