研究者提出动态聚类密集人群轨迹预测方法

研究者提出一种基于动态聚类的密集人群轨迹预测方法：按相似属性随时间对个体分组，用群体质心替代行人输入，可与现有轨迹预测器即插即用结合。 该方法在多个密集人群场景中相比 SOTA 处理更快、内存占用更低，同时保持精度。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。