arXiv cs.CV· Antonius Bima Murti Wijaya, Paul Henderson, Marwa Mahmoud·· 4 小时前AI 评分22
基于动态聚类的密集人群轨迹预测方法
Efficient Dense Crowd Trajectory Prediction Via Dynamic Clustering
AI 导读
研究者提出一种基于聚类的密集人群轨迹预测方法，按相似属性随时间对个体分组，用群体质心替代行人输入，可与现有轨迹预测器即插即用结合。在多个密集人群场景中，该方法相比 SOTA 处理更快、内存占用更低，同时保持精度。
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