研究者提出会议有效性评估新范式与数据集

研究者 Yihang Li 与 Chenhui Chu 提出一种新的会议有效性评估范式：以“目标达成速率随时间变化”来定义会议有效性，并按会议内各主题片段逐一评估，取代传统会后问卷的单一粗粒度打分。 为支撑这一任务，他们发布 AMI-ME 数据集，包含来自 130 场 AMI Corpus 会议的 2,459 个人工标注片段，并构建了以 LLM 作为评判者的自动评估框架。实验建立了该新任务的基准，并测试了从原始语音出发的端到端性能。 据作者称，数据集与代码将公开，AMI-ME 数据集和自动评估框架已提供访问链接。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。