arXiv cs.CL· Yihang Li, Chenhui Chu·· 4 小时前AI 评分24
重新思考会议有效性：面向时间细粒度自动会议有效性评估的基准与框架
Rethinking Meeting Effectiveness: A Benchmark and Framework for Temporal Fine-grained Automatic Meeting Effectiveness Evaluation
AI 导读
研究者提出以"目标达成速率随时间变化"定义会议有效性，并按会议内各主题片段逐一评估，替代传统会后问卷的单一粗粒度打分。为此发布 AMI-ME 数据集，含来自 130 场 AMI Corpus 会议的 2,459 个人工标注片段，并构建以 LLM 作为评判者的自动评估框架。实验建立了该新任务的基准，并测试了从原始语音出发的端到端性能，数据集与代码将公开。
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