研究者提出单步隐式采样器 OSIS
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研究者提出单步隐式采样器 OSIS
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AI 综述
研究者提出一种单步隐式采样器 OSIS,用于摊销推理。据该研究,OSIS 利用短时 MCMC 动力学为隐式建模分布的演化定义局部目标,在渐近极限下该分布成为 MCMC 核的不动点,从而实现对目标分布的采样。 研究称,OSIS 在采样时比多步摊销采样器和非摊销 MCMC 基线效率高得多,同时性能表现良好。
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最新进展10月12日 12:00
OSIS:通过单步隐式采样实现摊销推理报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月12日
- arXiv stat.MLOSIS:通过单步隐式采样实现摊销推理
研究者提出单步隐式采样器 OSIS,利用短时 MCMC 动力学为隐式建模分布的演化定义局部目标,在渐近极限下该分布成为 MCMC 核的不动点,从而实现对目标分布的采样。OSIS 在采样时比多步摊销采样器和非摊销 MCMC 基线效率高得多,同时性能表现良好。
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