OSIS：通过单步隐式采样实现摊销推理

研究者提出单步隐式采样器 OSIS，利用短时 MCMC 动力学为隐式建模分布的演化定义局部目标，在渐近极限下该分布成为 MCMC 核的不动点，从而实现对目标分布的采样。OSIS 在采样时比多步摊销采样器和非摊销 MCMC 基线效率高得多，同时性能表现良好。