SyRe文本提示分割基础模型论文发布
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SyRe文本提示分割基础模型论文发布
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AI 综述
研究者发布文本提示分割基础模型 SyRe,该模型基于协同视觉-语言强化,增强视觉与语言表征之间的双向交互。 论文同时构建了 SyReData 数据集,包含 2000 万图像-掩码-描述三元组,覆盖 9 种模态和 229 个分割任务,目标是支持跨临床任务的按需分析。
AI 根据报道生成 · 3 小时前更新
最新进展10月15日 12:00
SyRe:基于协同视觉-语言强化的文本提示分割基础模型,实现跨临床任务的可扩展按需分析报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月15日
- arXiv cs.CVSyRe:基于协同视觉-语言强化的文本提示分割基础模型,实现跨临床任务的可扩展按需分析
研究者提出文本提示分割基础模型 SyRe,基于协同视觉-语言强化增强视觉与语言表征的双向交互,并构建含 2000 万图像-掩码-描述三元组、覆盖 9 种模态和 229 个分割任务的 SyReData。
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