arXiv cs.CV· Haonan Wang, Jiaji Mao, Lehan Wang, Qixiang Zhang, Marawan Elbatel, Yi Qin, Huijun Hu, Baoxun Li, Wenhui Deng, Weifeng Qin, Hongrui Li, Jialin Liang, Jun Shen, Xiaomeng Li·· 5 小时前AI 评分36
SyRe：基于协同视觉-语言强化的文本提示分割基础模型，实现跨临床任务的可扩展按需分析
Synergistic Vision-Language Reinforcement Enables Scalable On-Demand Analysis across Diverse Clinical Tasks
AI 导读
研究者提出文本提示分割基础模型 SyRe，基于协同视觉-语言强化增强视觉与语言表征的双向交互，并构建含 2000 万图像-掩码-描述三元组、覆盖 9 种模态和 229 个分割任务的 SyReData。
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