联邦学习GTVMin大维度分析论文发表

Ekkehard Schnoor等作者发表了对最小二乘模型下广义全变差最小化（GTVMin）的大维度分析。研究借助随机矩阵理论证明，全局GTVMin解的Lipschitz观测在大维度下对任意网络结构普遍集中。 作者给出了固定网络上独立同分布与非独立同分布高斯混合分布下渐近精确性能的解析表达式，量化正则化如何在本地适应与协作之间取得平衡，并用合成与真实数据实验验证理论结果。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。