arXiv stat.ML· Ekkehard Schnoor, Malik Tiomoko, Alexander Jung·· 5 小时前AI 评分10
基于广义全变差最小化的最小二乘联邦学习大维度分析
A Large-Dimensional Analysis of Least-Squares Federated Learning via Generalized Total Variation Minimization
AI 导读
研究对最小二乘模型下的广义全变差最小化（GTVMin）进行大维度分析，借助随机矩阵理论证明全局 GTVMin 解的 Lipschitz 观测在大维度下对任意网络结构普遍集中。作者给出固定网络上 i.i.d. 与非 i.i.d. 高斯混合分布下渐近精确性能的解析表达式，量化正则化如何在本地适应与协作之间取得平衡，并用合成与真实数据实验验证理论结果。
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