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量子扩散模型新协议:用真实硬件噪声生成图像

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AI 综述

研究提出并实现两种物理启发的量子扩散模型协议。第一种用量子随机游走形式化,让前向过程中量子与经典动力学特定交互,在 MNIST 图像集上生成的 FID 低于纯经典动力学。 第二种在仅 4 个 qubit 的 IBM 真实量子硬件上,利用其固有噪声生成图像。该工作把量子噪声视为可用资源,而非需要缓解或纠正的对象。

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10月12日
  1. arXiv cs.CV
    基于真实硬件噪声的量子扩散:物理启发式生成 AI 模型

    研究提出并实现两种物理启发的量子扩散模型协议:一是用量子随机游走形式化,让前向过程中量子与经典动力学特定交互,生成 MNIST 图像集的 FID 低于纯经典动力学;二是在仅 4 个 qubit 的 IBM 真实量子硬件上,利用其固有噪声生成图像。该工作将量子噪声视为可用资源而非需要缓解或纠正的对象。

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