arXiv cs.CV· Marco Parigi, Stefano Martina, Francesco Aldo Venturelli, Filippo Caruso·· 1 天前AI 评分22
基于真实硬件噪声的量子扩散：物理启发式生成 AI 模型
Physics-inspired Generative AI models via real hardware-based noisy quantum diffusion
AI 导读
研究提出并实现两种物理启发的量子扩散模型协议：一是用量子随机游走形式化，让前向过程中量子与经典动力学特定交互，生成 MNIST 图像集的 FID 低于纯经典动力学；二是在仅 4 个 qubit 的 IBM 真实量子硬件上，利用其固有噪声生成图像。该工作将量子噪声视为可用资源而非需要缓解或纠正的对象。
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