物理信息系数学习获事后诊断方法

研究者 Eric Fock 发布一种针对物理信息与混合模型的训练后系数诊断方法，用于检验模型学到的系数是否真能当作物理量。该方法无需真值，用三种经典统计量向训练好的模型提问：模型能否解释数据、设计能否分辨所命名的物理、系数是否依赖窗口；其中前两项不需要重新拟合。 该方法针对的是把学到的系数直接当作物理量解读这一常见做法，目前以论文形式发布，尚未见实际应用效果的验证。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。