研究：动力学学到的结构难迁移至逆问题

一项新研究指出，把从正向仿真数据中学到的关系结构迁移到标注稀缺的逆问题会系统性失败。作者 Nicholas Tan Jerome 和 Fangnian Wang 证明，当边缘误差满足 Δ < n² - kn 时结构本应降低样本复杂度，但 NRI 从动力学预测中学到的结构在 180 个 CFD 氢气泄漏和 180 个声学场景中，性能相较任务优化的注意力基线分别下降 116% 和 201%。 研究据此认为，边缘准确率不足以判断结构能否迁移，满足标准理论条件也不保证结构在逆问题中有效。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。