arXiv cs.LG· Nicholas Tan Jerome, Fangnian Wang·· 6 小时前AI 评分22
边缘准确率并不足够：为何动力学学习到的结构无法迁移到逆问题
Edge Accuracy Is Not Enough: Why Dynamics-Learned Structure Fails to Transfer to Inverse Problems
AI 导读
从正向仿真数据中迁移关系结构来辅助稀缺标注的逆问题会系统性失败。研究证明，当边缘误差满足 Δ < n² - kn 时结构可降低样本复杂度，但 NRI 从动力学预测中学到的结构在 180 个 CFD 氢气泄漏和 180 个声学场景中，相较任务优化的注意力基线性能分别下降 116% 和 201%。
来源：arXiv cs.LG · arxiv.org