OpenWAM 开源世界-动作建模框架发布
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OpenWAM 开源世界-动作建模框架发布
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AI 综述
Heng Yu 等作者发布开源世界-动作建模框架 OpenWAM，代码与项目页面于 2026 年 6 月 4 日公开。该框架基于 Wan2.2-5B 构建，通过共享 Mixture-of-Transformers 架构集成一个 2B 动作专家，支持联合、先视频后动作、先动作后视频及解耦四种视频与动作的生成方式。 据作者介绍，OpenWAM 在约 334 万条轨迹、14.64k 小时视频上预训练，使用 32 块 NVIDIA B200 GPU 训练 14 天。仓库包含训练、评估和视频到动作组合的代码，并提供快速上手入口和预训练视频模型权重下载。
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最新进展10月7日 12:00
OpenWAM：可组合世界-动作模型的开放框架报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月7日
- arXiv cs.CVOpenWAM：可组合世界-动作模型的开放框架
基于 Wan2.2-5B 构建的开放世界-动作模型框架 OpenWAM 发布，通过共享 Mixture-of-Transformers 架构集成动作专家，支持联合、先视频后动作、先动作后视频及解耦四种生成方式。
- Hacker NewsOpenWAM：面向可组合世界-动作模型的开放框架
OpenWAM 是一个可组合世界-动作模型的开放框架，支持在模型内部及模型之间灵活组合视频与动作的生成顺序和注意力方式。其共享架构将 Wan2.2-5B 视频专家与 2B 动作专家组成 Mixture-of-Transformers，在约 334 万条轨迹、14.64k 小时视频上预训练，使用 32 块 NVIDIA B200 GPU 训练 14 天。
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