OpenWAM：面向可组合世界-动作模型的开放框架

OpenWAM 是一个可组合世界-动作模型的开放框架，支持在模型内部及模型之间灵活组合视频与动作的生成顺序和注意力方式。其共享架构将 Wan2.2-5B 视频专家与 2B 动作专家组成 Mixture-of-Transformers，在约 334 万条轨迹、14.64k 小时视频上预训练，使用 32 块 NVIDIA B200 GPU 训练 14 天。