GFlowNets三种训练目标获统一理论分析

一项理论研究为 GFlowNets 的三种训练目标——Flow Matching、Detailed Balance 和 Trajectory Balance——建立了统一分析，并首次将终端对称 KL 散度界定为期望平衡损失的平方根。该论文由 Rui Hu 等作者发表。 这一结果针对的是上述三种训练目标在特定情形下的理论关系，把采样精度（终端对称 KL 散度）与训练中使用的平衡损失联系起来。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。