arXiv cs.LG· Rui Hu, Yu Chen, Zhuoran Li, Longbo Huang·· 7 小时前AI 评分12
GFlowNets 训练的理论视角：平衡损失与采样精度的统一分析
Towards Understanding the Training of GFlowNets: A Theoretical Perspective
AI 导读
一项理论研究为 GFlowNets 的 Flow Matching、Detailed Balance 和 Trajectory Balance 三种训练目标建立了统一理论，首次将终端对称 KL 散度界定为期望平衡损失的平方根。
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