综述：AI天气预报扩展至气候预测的两项要求

Tom Beucler等作者发表综述，梳理AI从天气预报扩展到气候预测的路径。综述称，基于大气再分析数据训练的自回归模型已在临近预报、中期和次季节至季节尺度上媲美动力模式，并能以更低成本生成校准良好的集合预报。 作者提出AI气候建模的两项最低要求：外部强迫因子须显式进入模型以支持独立干预，且须在极端与反事实等分布外情景下做鲁棒性压力测试。 综述还指出，AI仅推进目标变量并采用更长步长可缩短求解时间，配合降尺度策略有望实现低成本局地灾害评估。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。