从天气到气候：AI 预测路径综述

一篇综述指出，基于大气再分析数据训练的自回归模型已在临近预报、中期和次季节至季节尺度上媲美动力模式，并能以更低成本生成校准良好的集合预报。作者提出 AI 气候建模的两项最低要求：外部强迫因子须显式进入以支持独立干预，且须在极端与反事实等分布外情景下做鲁棒性压力测试。对比显示，AI 仅推进目标变量并采用更长步长，可缩短求解时间，配合降尺度策略有望实现低成本局地灾害评估。