研究者提出集合值策略学习范式

研究者提出一种“集合值策略学习”范式：不再只输出单一治疗方案，而是给出一组有价值的方案，用集合大小反映推荐的不确定性。 该方法定义了基于选择函数的集合策略价值，并开发双稳健估计器，同时提出 Greatest Lower Bound 方法和 conformal 集合值策略学习两种互补方案。作者称，在合成数据以及创伤护理、体外受精（IVF）的真实应用中，方法展现出稳健且可操作的策略效果。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。