arXiv cs.LG· Laura Fuentes-Vicente, Mathieu Even, Ga\"elle Dormion, Antoine Chambaz, Uri Shalit, Julie Josse·· 6 小时前AI 评分22
集合值策略学习：为临床治疗推荐提供不确定性感知的决策支持
Set-Valued Policy Learning
AI 导读
研究者提出集合值策略学习范式，通过输出一组有价值的治疗方案而非单一推荐，以集合大小反映推荐的不确定性。该方法定义了基于选择函数的集合策略价值并开发双稳健估计器，同时提出 Greatest Lower Bound 方法和 conformal 集合值策略学习两种互补方案。在合成数据及创伤护理和体外受精（IVF）真实应用中，方法展现出稳健且可操作的策略效果。
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