FlowSpec 训练语音智能体遵循未见催收流程

研究者提出 FlowSpec，用一份机器可读规范为每次部署生成策略指令、门控工具、提供监督并定义测试，让语音智能体只说经批准的目录话术。基于 297 个随机化流程的 2,506 通对话微调 9B 参数模型后，泰国外呼催收智能体在四个未见部署流程上，程序固定的文档化检查通过率从 67–71% 升至 93–100%，场景通过率从 15/43 升至 40/43。 该研究关注的是：一个小型自托管策略能否只训练一次，就遵循它从未见过的受监管流程。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。