MVGraph多视图图推理基准发布

Yingjie Zhu等作者提出并发布MVGraph基准，用于评估大型视觉语言模型（LVLM）在多视图视觉图上的推理能力。该基准包含8k个实例、覆盖8类图论任务，抽象自部分视图和时间视图两种多图场景，每个问题均经程序化验证无法从单一视图求解。 基准将多图推理拆解为感知、对齐、组合、推理四项能力，并设计29项诊断任务、64k个实例及黄金中间表示。在15个LVLM上的测试显示，跨视图边对齐与关系级组合是主要瓶颈。代码和数据已公开。

AI 根据报道生成 · 58 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。