arXiv cs.CV· Yingjie Zhu, Han Cheng, Xuefeng Bai, Youcheng Pan, Yang Xiang, Kehai Chen·· 2 小时前AI 评分22
MVGraph：评估 LVLM 跨多视图视觉图证据组合能力的基准
MVGraph: Benchmarking LVLMs on Evidence Composition across Multi-View Visual Graph
AI 导读
MVGraph 是一个评估 LVLM 多图推理能力的基准，包含 8k 个实例、覆盖 8 类图论任务，抽象自部分视图和时间视图两种多图场景，每个问题均经程序化验证无法从单一视图求解。该基准将多图推理拆解为感知、对齐、组合、推理四项能力，并设计 29 项诊断任务、64k 个实例及黄金中间表示。在 15 个 LVLM 上的测试显示，跨视图边对齐与关系级组合是主要瓶颈。
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