研究者提出ELF-BO全贝叶斯优化算法

Gustavo Sutter 等作者提出 ELF-BO 算法，利用目标函数评估的延迟提前计算下一次建议：在目标评估期间从超参数后验中采样，观测到目标值后只需重新加权样本，从而在决策时间开销不显著增加的情况下实现完全贝叶斯优化。 作者称，在合成函数和真实应用中，ELF-BO 的性能与完全贝叶斯方法相当，决策延迟与标准贝叶斯优化持平甚至更优。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。