arXiv stat.ML· Gustavo Sutter, Alejandro Comas-Leon, David Holzm\"uller, Hao Wang, Luis Ricardez-Sandoval, Pascal Poupart, Agustinus Kristiadi·· 4 小时前AI 评分24
ELF-BO：利用评估延迟实现完全贝叶斯优化
Work While They Sleep: Exploiting Evaluation Latency for Fully Bayesian Optimization
AI 导读
研究者提出 ELF-BO 算法，利用目标函数评估延迟提前计算下一次建议，在目标评估期间从超参数后验中采样，观测到目标值后仅需重新加权样本，从而实现完全贝叶斯优化而不产生显著决策时间开销。在合成函数和真实应用中，ELF-BO 性能与完全贝叶斯方法相当，决策延迟与标准 BO 持平甚至更优。
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